Descripción
Estadística Básica con Aplicación de Excel
Excel al ser una herramienta robusta nos permite generar análisis de datos estadísticos y realizar análisis de información. Este curso de capacitación es dictado en online a través de Streaming en vivo (Vía ZOOM).
OBJETIVO
Al terminar el proceso de capacitación el participante estará en capacidad para manejar las principales funciones estadísticas de Excel para realizar análisis de datos. aprenderá los conceptos estadísticos básicos para realizar un análisis aplicado de datos, haciendo los cálculos en Excel y buscando la interpretación de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un análisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadística inferencial.
El énfasis del curso de análisis de datos y estadísticas es eminentemente práctico para que el estudiante pueda realizar el manejo adecuado de datos y tomar decisiones empresariales exitosas.
Al finalizar puede seguir con nuestro curso de Excel avanzado con tablas dinámicas
- Metodología: Educación a distancia en modalidad Virtual.
- Dirigido a: A cualquier usuario que desee profundizar sus conocimientos y habilidades sobre el manejo Excel como herramienta estadística.
- Otorga: Certificado de Aprobación avalado por la Subsecretaría de Cualificaciones Profesionales y Gestión Artesanal – SETEC – MDT (Ministerio de Trabajo)
- Intensidad horaria: 16 horas
- Horarios: Sin horarios ni restricciones – Acceso 24/7
- Inicio de clases: Todos los lunes del año.
- Duración: 2 semanas
CONTENIDOS TEMÁTICOS
MÓDULO 1: CONCEPTOS BÁSICOS, MEDIDAS Y TENDENCIAS CENTRALES DE POSICIÓN
- Introducción: Introducción al curso
- Introducción: Ideas previas y temáticas
- Importancia de la estadística y desarrollo humano
- ¿Qué es la estadística descriptiva?
- Estadística descriptiva y sociedad: Concepto de población y muestra
- Variables y su clasificación
- ¿Qué son las escalas de medición?
- Escalas de medición: Variables cualitativas
- Escalas de medición: Variables cuantitativas
MÓDULO 2: MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
- Media
- Introducción Medidas de posición central y medidas de posición
- Moda
- Mediana
- ¿Cómo representar los datos estadísticos?
- Visualización de datos estadísticos: Gráfica de barras e histograma
- ¿Cómo diseñar un histograma?
- Las tablas de frecuencia
- Las frecuencias estadísticas: Frecuencias absolutas y acumuladas
MÓDULO 3: IDEAS PREVIAS Y FRECUENCIAS ESTADÍSTICAS
- Las frecuencias estadísticas: Frecuencias relativas y acumuladas
- Las frecuencias estadísticas: Polígono de frecuencias y ojiva
- Las frecuencias estadísticas: Frecuencias para datos conjuntos
- Medidas de posición no central: Deciles
- Medidas de posición no central: Percentiles
- Medidas de posición no central: Cuartiles
- Medidas de posición no central: Cuantiles
- Organización de datos: Agrupamiento de datos
- Organización de datos: Descripciones numéricas para datos agrupados
- Organización de datos: Desagrupamiento de datos
MÓDULO 4: PROBABILIDADES: IMPORTANCIA
- Introducción Ideas previas y probabilidades
- Las probabilidades en estadística descriptiva
- Uso de las probabilidades
MÓDULO 5: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Introducción: Introducción a la unidad
- Introducción Ideas previas y medidas de dispersión
- Medidas de dispersión: El Rango
- Introducción a las medidas de dispersión
- El rango, la varianza y la desviación estándar como medidas de dispersión
- Medidas de dispersión: La varianza
- La varianza en la muestra
- La varianza en una población
MÓDULO 6: IDEAS PREVIAS Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Medidas de dispersión: La covarianza
- Medidas de dispersión: La esperanza
- Medidas de dispersión: La desviación estándar
- Medidas de dispersión: La desviación media
- Varianza y desviación estándar
- La desviación estándar y típica
- Variación: Varianza + desviación estándar
- Varianza, desviación típica y coeficiente de variación
- Introducción: Ideas previas y correlación de variable
- Medidas adimensionales: Coeficiente de correlación
- Diferencia entre correlación y causalidad
- Medidas adimensionales: Coeficiente de correlación de Pearson
- Medidas adimensionales: Coeficiente de correlación de Spearman
- Covarianza y regresión lineal
MÓDULO 7: GRÁFICOS ESTADÍSTICOS INTRODUCCIÓN: INTRODUCCIÓN A LA UNIDAD
- Introducción: Distribución normal
- La distribución normal: Aspectos básicos
- ¿Qué es la distribución normal? Importancia
- Procesos avanzados de la distribución normal
- Uso de la distribución normal
- ¿Cómo interpretar una tabla de distribución normal?
MÓDULO 8: PROCESOS DE INTERPRETACIÓN
- Diagrama de caja y brazos
- ¿Cómo interpretar un diagrama de caja?
- ¿Cómo armar un diagrama de caja?
- Ejercicio concreto del diagrama de caja
- Diagrama de dispersión y correlación lineal
- Tipología de los gráficos de dispersión
- Ejemplo concreto de los diagramas de dispersión
- ¿Cómo diseñar un diagrama de dispersión?
- Función de distribución empírica
- Recta de regresión
- Naturaleza de los gráficos de pastel
- Gráfica de pastel
- ¿Cómo interpretar una gráfica de pastel?